SQL SELECT
Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.
Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных — SQL SELECT. При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы. В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.
С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.
Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.
| Имя таблицы | Имя поля | Тип поля | Примечание |
|---|---|---|---|
| FAKULTET | KOD_F | Integer | PRIMARY KEY |
| NAZV_F | Char, 30 | ||
| SPEC | KOD_S | Integer | PRIMARY KEY |
| KOD_F | Integer | ||
| NAZV_S | Char, 50 | ||
| STUDENT | KOD_STUD | Integer | PRIMARY KEY |
| KOD_S | Integer | ||
| FAM | Char, 30 | ||
| IM | Char, 15 | ||
| OT | Char, 15 | ||
| STIP | Decimal, 3 | ||
| BALL | Decimal, 3 |
Примеры запросов SELECT на языке SQL:
SQL Пример SELECT №1
Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.
SELECT fname FROM STUDENT WHERE STIP=150;
С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.
SQL Пример SELECT №2
Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;
Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.
SQL Пример SELECT №3
Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».
Для того, чтобы выбрать фамилии, начинающиеся с буквы «А», мы используем оператор SQL LIKE для поиска значений по образцу.
SQL SELECT Пример №4
Подсчитать средний балл на каждом факультете.
SELECT NAZV_F As Название, ROUND(AVG(BALL), 2) As СредБалл FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;
Пример запроса SQL SELECT показывает нам использование функции SQL AVG для вычисления среднего значения, ROUND для округления значения, раздела GROUP BY для группировки столбцов.
SQL SELECT. Пример №5.
Подсчитать количество студентов, обучающихся на каждом факультете. Вывести в запросе название факультета, комментарий – «обучается», количество студентов, комментарий «человек».
SELECT NAZV_F||’ обучается ‘||COUNT(STUDENT.BALL)||’ человек’ As CountStudOnFakultet FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;
SQL SELECT. Пример №6.
Упорядочить студентов по факультетам, специальностям, фамилиям.
SELECT NAZV_F, NAZV_S, FAM FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F ORDER BY NAZV_F, NAZV_S, FAM;
SQL SELECT. Пример №7.
Определить, кто учится на специальности, к которой относится студент «Асанов».
SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=(SELECT KOD_S FROM STUDENT WHERE FAM=’Асанов’);
В данном SQL примере мы используем подзапрос SQL SELECT, который возвращает код специальности, на которой учится студент по фамилии Асанов.
SQL SELECT. Пример №8.
Показать, какие специальности встречаются в таблице STUDENT. Дубликаты исключить. Вывести в запросе названия специальностей.
SELECT DISTINCT NAZV_S FROM SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S;
Здесь мы с помощью SQL ограничения DISTINCT выводим только различные значения.
SQL SELECT. Пример №9.
Извлечь из базы данных все данные по сотрудникам, принятым на работу после 01.01.1980 г. в формате “Сотрудник < фамилия сотрудника и его инициалы> принят на работу < дата принятия на работу>”.
SELECT CONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принят на работу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);
В данном SQL SELECT, используя SQL функцию CONCAT мы выводим все поля таблицы в одну строчку. SQL функция to_date возвращает привычное для СУБД значение даты.
SQL SELECT. Пример №10.
Извлечь из базы данных перечень должностей, которые имеют сотрудники следующих отделов: ‘БИОТЕХНОЛОГИЙ’, ‘ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ’. В запросе использовать названия отделов.
SELECT pname FROM posts, departments, employees WHERE posts.pid = employees.pid AND employees.did = departments.did AND (departments.dname = ‘БИОТЕХНОЛОГИЙ’ OR departments.dname = ‘ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ’);
Пояснение: posts — таблица должностей, departments — таблица отделов, employees — таблица сотрудников, pname — название должности.
SQL SELECT. Пример №11.
Извлечь из базы данных значение максимального личного шифра и фамилию сотрудника с этим номером в формате “Максимальный личный шифр < значение шифра> имеет сотрудник < фамилия сотрудника и его инициалы>”.
SELECT ‘Максимальный личный шифр ‘||eid||’ имеет сотрудник ‘||sname||’ ‘||SUBSTR(fname, 0, 1)||’. ‘||SUBSTR(otch, 0, 1)||’.’ As Максимальный_личный_шифр FROM employees WHERE eid = (SELECT MAX(eid) from employees);
Для вывода максимального личного шифра мы устанавливаем условие в WHERE так, чтобы шифр был равен полученному максимальному шифру из подзапроса SELECT, используя функцию MAX.
SQL SELECT. Пример №12.
Получить из базы данных значение числа записей в таблице данных о сотрудниках в формате “Таблица данных о сотрудниках содержит < число записей> записей”.
SELECT ‘Таблица данных о сотрудниках содержит ‘||COUNT(*)||’ записей’ FROM employees;
Используя SQL функцию COUNT, выводим количество записей таблицы employees.
SQL SELECT. Пример №13.
Получить единым запросом список отделов и должностей предприятия.
SELECT pname FROM posts UNION SELECT dname FROM departments;
С помощью UNION мы объединяем два запроса SQL SELECT и выводим их как один.
SQL SELECT. Пример №14.
Вывести 30 комментариев начиная с 5 комментария из таблицы replies, кроме комментариев автора ‘Вася’. Данные сортируются по дате добавления комментария в убывающем порядке.
SELECT * FROM replies WHERE author!=’Вася’ ORDER BY date DESC LIMIT 5, 30;
SQL SELECT. Пример №15.
Получить из SQL таблицы news одну новость с пометкой «Важные новости».
SELECT * FROM news WHERE status=’Важные новости’ LIMIT 1;
В данном SQL примере мы выбираем все столбцы поля, у которого столбец status равен ‘Важные новости’. SQL ограничение LIMIT 1 означает, что выбираем только одну запись.
SQL SELECT. Пример №16.
Получить имя письма с идентификатором 1565.
SELECT name FROM mail_inbox WHERE >
SQL SELECT. Пример №17.
Получить название рекламного пакета с идентификатором 24.
SELECT title FROM ad_packages WHERE >
SQL SELECT. Пример №18.
Вывести столбцы id, title, price, c_type с сортировкой по идентификатору в возрастающем порядке.
SELECT id, title, price, c_type FROM ad_packages ORDER BY id ASC;
SQL SELECT. Пример №19.
Вывести все записи из SQL таблицы actions с идентификатором 1234567890.
SQL SELECT. Пример №20.
SELECT * FROM buypts ORDER BY c_type DESC, price DESC;
SQL SELECT. Пример №21.
SQL SELECT. Пример №22.
SELECT * FROM sellpts ORDER BY price ASC;
SQL SELECT. Пример №23.
SQL SELECT. Пример №24.
SQL SELECT. Пример №25.
SELECT * FROM buyref WHERE rid!=’5′ ORDER BY dateStamp DESC;
MySQL SQL SELECT. Пример №26.
MySQL SQL SELECT. Пример №27.
SELECT id, dateStamp, title, text FROM news WHERE dateStamp=’1232342412′;
Oracle SQL SELECT. Пример №28.
SELECT id, dateStamp, author, text, remote_addr FROM replies WHERE nid=’45’ ORDER BY dateStamp ASC;
Источник
Оператор SELECT
Наиболее используемым, но и самым сложным оператором является оператор выборки SELECT . Он позволяет производить выборку данных из таблиц и преобразовывать к нужному виду полученные результаты.
Результатом выполнения оператора SELECT является таблица. К этой таблице может быть снова применен оператор SELECT и т.д., то есть такие операторы могут быть вложены друг в друга. Вложенные операторы SELECT называют подзапросами.
Синтаксис оператора SELECT использует следующие основные предложения:
Кратко пояснить смысл предложений оператора SELECT можно следующим образом:
- SELECT — выбрать данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями
- FROM — из перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы
- WHERE — где строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк
- GROUP BY — группируя по указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное значение
- HAVING — имея в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп
- ORDER BY — сортируя по указанному перечню столбцов
Как видно из синтаксиса рассматриваемого оператора, обязательными являются только два первых предложения: SELECT и FROM .
Рассмотрим каждое предложение оператора SELECT .
База данных для примеров
Постановка задачи: пусть требуется разработать БД для предметной области «Поставка деталей»!
Требуется хранить следующую информацию:
- О поставщиках (P) pnum, pname
- О деталях (D) pnum, dname, dprice
- О поставках (PD) volume
| pnum | pname |
|---|---|
| 1 | Иванов |
| 2 | Петров |
| 3 | Сидоров |
| 4 | Кузнецов |
| pnum | dname | dprice |
|---|---|---|
| 1 | Болт | 10 |
| 2 | Гайка | 20 |
| 3 | Винт | 30 |
| pnum | dnum | volume |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 100 |
| 1 | 2 | 100 |
| 1 | 3 | 300 |
| 2 | 1 | 150 |
| 1 | 2 | 250 |
| 3 | 1 | 1000 |
Предложение SELECT
После служебного слова SELECT перечисляются имена столбцов, значения которых будут входить в результат выполнения запроса.
Столбцы в результирующей таблице размещаются в том порядке, в котором они были указаны в предложении SELECT . Имена столбцов указываются через запятую.
Если имя столбца содержит пробелы или разделители, то его необходимо заключить в квадратные скобки.
При обработке данных из разных таблиц может возникнуть ситуация, когда столбцы разных таблиц имеют одинаковые имена. В этом случае имя столбца необходимо записывать как составное, указывая перед ним имя соответствующей таблицы: <Имя таблицы>.<Имя столбца>
Предложение FROM
В предложении FROM перечисляются имена таблиц, которые содержат столбцы, указанные после слова SELECT .
Пример 2.
Получить всю информацию из таблицы D (“Детали”).
Получить результат можно двумя способами:
- Явным указанием всех столбцов таблицы.
- Полный список столбцов таблицы заменяет символ * .
В результате и первого и второго запроса получаем новую таблицу, представляющую собой полную копию таблицы D (“Детали”).
Можно осуществить выбор отдельных столбцов и их перестановку.
Пример 4.
Определить номера поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время (то есть номера тех поставщиков, которые присутствуют в таблице PD (“Поставки”)).
Дополнительно о SELECT
Теперь, когда мы научились делать простые запросы с SELECT и FROM , можно ненадолго снова вернуться к SELECT .
Агрегатные функции
В операторе SELECT можно использовать агрегатные функции, которые дают единственное значение для целой группы строк в таблице.
Агрегатная функция записывается в следующем виде: <имя функции>(<имя столбца>)
Пользователю доступны следующие агрегатные функции:
- SUM ‑ вычисляет сумму множества значений указанного столбца;
- COUNT ‑ вычисляет количество значений указанного столбца;
- MIN / MAX ‑ определяет минимальное/максимальное значение в указанном столбце;
- AVG ‑ вычисляет среднее арифметическое значение множества значений столбца;
- FIRST / LAST ‑ определяет первое/последнее значение в указанном столбце.
Пример 15.
Определить общий объем поставляемых деталей.
При вычислении результатов любой агрегатной функции СУБД сначала исключает все NULL -значения, после чего требуемая операция применяется к оставшимся значениям.
Для функции COUNT возможен особый вариант использования — COUNT(*) . Его назначение состоит в подсчете всех строк в результирующей таблице, включая NULL -значения.
Переименование столбца
Язык SQL позволяет задавать новые имена столбцам результирующей таблицы, для чего используется операция AS . Переименование также используют для изменения сложных имен столбцов таблицы.
Например, присвоить новое имя вычисляемому столбцу в предыдущем примере позволит выполнение следующего запроса.
Пример 16.
Определить количество поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время.
Несмотря на то, что реальное число поставщиков деталей в таблице PD равно 3, СУБД возвращает число 6. Такой результат объясняется тем, что СУБД подсчитывает все строки в таблице PD, не обращая внимание на то, что в строках есть одинаковые значения.
Операция DISTINCT
Если до применения агрегатной функции необходимо исключить дублирующиеся значения, следует перед именем столбца указать ключевое слово DISTINCT .
DISTINCT можно задать только один раз для одного предложения SELECT .
Противоположностью DISTINCT является операция ALL . Она имеет противоположное действие «показать все строки таблицы» и предполагается по умолчанию.
Операция TOP
Итоговый набор записей, получаемых после выполнения запроса можно ограничить первыми N строками или первыми N процентами от общего количества строк результата.
Для этого используется операция TOP , которая записывается в предложении SELECT следующим образом: SELECT TOP N [PERCENT] <список столбцов>
Стандарт SQL требует, чтобы при сортировке NULL -значения трактовались либо как превосходящие, либо как уступающие по сравнению со всеми остальными значениями. Так как конкретный вариант стандартом не оговаривается, то в зависимости от используемой СУБД при сортировке NULL -значения следуют до или после остальных значений. В MS SQL Server NULL -значения считаются уступающими по сравнению с остальными значениями.
Предложение WHERE
После служебного слова WHERE указываются условия выбора строк, помещаемых в результирующую таблицу. Существуют различные типы условий выбора:
- Сравнение значений атрибутов со скалярными выражениями, другими атрибутами или результатами вычисления выражений.
- Проверка значения на принадлежность множеству.
- Проверка значения на принадлежность диапазону.
- Проверка строкового значения на соответствие шаблону.
- Проверка на наличие null-значения.
Сравнение
В языке SQL используются традиционные операции сравнения = , <> , < , <= , > , >= .
В качестве условия в предложении WHERE можно использовать сложные логические выражения, использующие атрибуты таблиц, константы, скобки, операции AND , OR , отрицание NOT .
Пример 5.
Определить номера деталей, поставляемых поставщиком с номером 2.
Пример 6.
Получить информацию о поставщиках Иванов и Петров.
Проверка на принадлежность множеству
Операция IN проверяет, принадлежит ли значение атрибута заданному множеству.
Пример 7.
Получить информацию о поставщиках ‘Иванов’ и ‘Петров’.
Пример 8.
Получить информацию о деталях с номерами 1 и 2.
Проверка на принадлежность диапазону
Операция BETWEEN определяет минимальную и максимальную границу диапазона, в которое должно попадать значение атрибута. Обе границы считаются принадлежащими диапазону.
Пример 9.
Определить номера деталей, с ценой от 10 до 20 рублей.
Пример 10.
Вывести наименования поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.
Проверка строкового значения на соответствие шаблону
Операция LIKE используется для поиска подстрок. Значения столбца, указываемого перед служебным словом LIKE сравниваются с задаваемым после него шаблоном. Форматы шаблонов различаются в конкретных СУБД.
Для СУБД MS SQL Server:
- Символ % заменяет любое количество любых символов.
- Символ _ заменяет один любой символ.
- [<множество символов>] ‑ вместо символа строки может быть подставлен один любой символ из множества возможных, указанных в ограничителях.
- [^<множество символов>] ‑ вместо символа строки может быть подставлен любой из символов кроме символов из множества, указанного в ограничителях.
Множество символов в квадратных скобках можно указывать через запятую, либо в виде диапазона.
Пример 11.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с буквы ‘И’.
Пример 12.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.
Проверка на наличие null-значения
Операции IS NULL и IS NOT NULL используются для сравнения значения атрибута со значением NULL .
Пример 13.
Определить наименования деталей, для которых не указана цена.
Пример 14.
Определить номера поставщиков, для которых указано наименование.
Предложение GROUP BY
Использование GROUP BY позволяет разбивать таблицу на логические группы и применять агрегатные функции к каждой из этих групп. В результате получим единственное значение для каждой группы.
Обычно предложение GROUP BY применяют, если формулировка задачи содержит фразу «для каждого…», «каждому..» и т.п.
Пример 18.
Определить суммарный объем деталей, поставляемых каждым поставщиком.
Выполнение запроса можно описать следующим образом: СУБД разбивает таблицу PD на три группы, в каждую из групп помещаются строки с одинаковым значением номера поставщика. Затем к каждой из полученных групп применяется агрегатная функция SUM, что дает единственное итоговое значение для каждой группы.
Рассмотрим два похожих примера.
В примере 1 определяется минимальный объем поставки каждого поставщика. В примере 2 определяется объем минимальной поставки среди всех поставщиков.
Результаты запросов представлены в следующей таблице:
| pnum | min | max |
|---|---|---|
| 1 | 100 | 100 |
| 2 | 150 | |
| 3 | 1000 |
Все имена столбцов, перечисленные после ключевого слова SELECT должны присутствовать и в предложении GROUP BY , за исключением случая, когда имя столбца является аргументом агрегатной функции.
Однако в предложении GROUP BY могут быть указаны имена столбцов, не перечисленные в списке вывода после ключевого слова SELECT .
Если предложение GROUP BY расположено после предложения WHERE , то группы создаются из строк, выбранных после применения WHERE .
Пример 19.
Для каждой из деталей с номерами 1 и 2 определить количество поставщиков, которые их поставляют, а также суммарный объем поставок деталей.
| dnum | COUNT | SUM |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 1250 |
| 2 | 2 | 450 |
Чтобы организовать вложенные группировки, после GROUP BY следует указать несколько группирующих столбцов через запятую. В этом случае реальный подсчет данных будет происходить по той группе, которая указана последней.
Предложение HAVING
Предложение HAVING определяет критерий, согласно которому определенные группы, сформированные с помощью предложения GROUP BY , исключаются из результирующей таблицы.
Выполнение предложения HAVING сходно с выполнением предложения WHERE . Но предложение WHERE исключает строки до того, как выполняется группировка, а предложение HAVING — после. Поэтому предложение HAVING может содержать агрегатные функции , а предложение WHERE — не может.
Пример 20.
Определить номера поставщиков, поставляющих в сумме более 500 деталей.
Пример 21.
Определить номера поставщиков, которые поставляют только одну деталь.
Предложение ORDER BY
При выполнении запроса СУБД возвращает строки в случайном порядке. Предложение ORDER BY позволяет упорядочить выходные данные запроса в соответствии со значениями одного или нескольких выбранных столбцов.
Можно задать возрастающий — ASC (от слова Ascend) или убывающий — DESC (от слова Descend) порядок сортировки. По умолчанию принят возрастающий порядок сортировки.
Пример 22.
Отсортировать таблицу PD в порядке возрастания номеров поставщиков, а строки с одинаковыми значениями pnum отсортировать в порядке убывания объема поставок.
| pnum | volume | dnum |
|---|---|---|
| 1 | 300 | 3 |
| 1 | 200 | 2 |
| 1 | 100 | 1 |
| 2 | 250 | 2 |
| 2 | 150 | 1 |
| 3 | 1000 | 1 |
Следует отметить, что если в таблице D будут две детали без указания цены, то именно их и отобразит предыдущий запрос.
Поэтому при наличии NULL -значений их необходимо исключать с помощью предложения WHERE.
Источник
Transact-SQL — инструкция SELECT: базовые возможности
В этой и следующей статьях обсуждается, как использовать инструкцию SELECT для выборки данных из таблиц. В частности, рассматриваются все предложения этой инструкции и приводятся многочисленные примеры с использованием базы данных SampleDb для демонстрации практического применения каждого предложения.
В языке Transact-SQL имеется одна основная инструкция для выборки информации из базы данных — инструкция SELECT. Эта инструкция позволяет извлекать информацию из одной или нескольких таблиц базы данных и даже из нескольких баз данных. Результаты выполнения инструкции SELECT помещаются в еще одну таблицу, называемую результирующим набором (result set).
Самая простая форма инструкции SELECT состоит из списка столбцов выборки и предложения FROM. (Все прочие предложения являются необязательными.) Эта форма инструкции SELECT имеет следующий синтаксис:
В параметре table1 указывается имя таблицы, из которой извлекается информация, а в параметре tab_alias1 — псевдоним имени соответствующей таблицы. Псевдоним — это другое, сокращенное, имя таблицы, посредством которого можно обращаться к этой таблице или к двум логическим экземплярам одной физической таблицы. Если вы испытываете трудности с пониманием этого концепта, не волнуйтесь, поскольку все станет ясно в процессе рассмотрения примеров.
В параметре column_list указывается один или несколько из следующих спецификаторов:
символ звездочка (*) указывает все столбцы таблиц, перечисленных в предложении FROM (или с одной таблицы, если задано указателем в виде table2.*);
явное указание имен столбцов, из которых нужно извлечь значения;
спецификатор в виде column_name [as] column_heading, что позволяет заменить имя столбца при чтении данных (не в базе) или присвоить новое имя выражению;
системная или агрегатная функция.
Инструкция SELECT может извлекать из таблицы как отдельные столбцы, так и строки. Первая операция называется списком выбора (или проекцией), а вторая — выборкой. Инструкция SELECT также позволяет выполнять комбинацию обеих этих операций.
Перед тем как можно выполнять примеры запросов в этой статье, вам необходимо заново создать базу данных SampleDb, которую можно найти в исходниках к этой статье. В следующем примере показана самая простая форма выборки данных посредством инструкции SELECT:
Результат выполнения этого запроса:
В примере инструкция SELECT извлекает все строки всех столбцов таблицы Department. Если список выбора инструкции SELECT содержит все столбцы таблицы (как это показано в примере), их можно указать с помощью звездочки (*), но использовать этот способ не рекомендуется. Имена столбцов служат в качестве заголовков столбцов в результирующем выводе.
Только что рассмотренная простейшая форма инструкции SELECT не очень полезна для практических запросов. На практике в запросах с инструкцией SELECT приходится применять намного больше предложений, чем в запросе, приведенном в примере выше. Далее показан синтаксис инструкции SELECT, содержащий почти все возможные предложения:
Порядок предложений в инструкции SELECT должен быть таким, как показано в приведенном синтаксисе. Например, предложение GROUP BY должно следовать за предложением WHERE и предшествовать предложению HAVING. Предложение INTO не является настолько важным, как другие предложения, и поэтому будет рассмотрено позже других.
Далее мы рассмотрим эти предложения в том порядке, в каком они следуют в запросе, а также рассмотрим свойство IDENTITY, возможность упорядочивания результатов, операторы над множествами и выражение CASE. Но так как первое в списке предложение INTO менее важно, чем остальные, оно будет рассматриваться позже, после всех других предложений.
Предложение WHERE
Часто при выборке данных из таблицы нужны данные только из определенных строк, для чего в запросе определяется одно или несколько соответствующих условий. В предложении WHERE определяется логическое выражение (т.е. выражение, возвращающее одно из двух значений: true или false), которое проверяется для каждой из строк, кандидатов на выборку. Если строка удовлетворяет условию выражения, т.е. выражение возвращает значение true, она включается в выборку; в противном случае строка пропускается.
Применение предложения WHERE показано в примере ниже, в котором происходит выборка имен и номеров отделов, расположенных в Москве:
Результат выполнения этого запроса:
Кроме знака равенства, в предложении WHERE могут применяться другие операторы сравнения, включая следующие:
| Оператор | Значение |
|---|---|
| <> (или !=) | не равно |
| < | меньше чем |
| > | больше чем |
| >= | больше чем или равно |
| <= | меньше чем или равно |
| !> | не больше чем |
| !< | не меньше чем |
В примере ниже показано использование в предложении WHERE одного из этих операторов сравнения:
В этом примере происходит выборка имен и фамилий всех сотрудников, чей табельный номер больше или равен 15 000. Частью условия в предложении WHERE может быть выражение, показанное в примере ниже:
В этом примере происходит выборка проектов с бюджетом свыше 60 000 евро (предполагая, что в поле Budget хранится информация в долларах). Валютный курс: 1.1$ за €1.
Сравнение строк (т.е. значений с типами данных CHAR, VARCHAR, NCHAR и NVARCHAR) выполняется в действующем порядке сортировки, а именно в порядке сортировки, указанном при установке компонента Database Engine. При сравнении строк в кодировке ASCII (или в любой другой кодировке) сравниваются соответствующие символы каждой строки (т.е. первый символ первой строки с первым символом второй строки, второй символ первой строки со вторым символом второй строки и т.д.). Старшинство символа определяется его позицией в кодовой таблице: символ, чей код стоит в таблице перед кодом другого, считается меньше этого символа. При сравнении строк разной длины, более короткая строка дополняется в конце пробелами до длины более длинной строки.
Числа сравниваются алгебраически. Значения временных типов данных (таких как DATE, TIME и DATETIME) сравниваются в хронологическом порядке.
Логические операторы
Условия предложения WHERE могут быть простыми или составными, т.е. содержащими несколько простых условий. Множественные условия можно создавать посредством логических операторов AND, OR и NOT.
При соединении условий оператором AND возвращаются только те строки, которые удовлетворяют обоим условиям. При соединении двух условий оператором OR возвращаются все строки таблицы, которые удовлетворяют одному или обоим этим условиям, как показано в примере ниже:
В этом примере происходит выборка номеров сотрудников, которые работают над проектом p1 или p2 (или над обоими). Результат выполнения этого запроса:
Результаты выполнения этого примера содержат дубликаты значений столбца Id. Эту избыточную информацию можно устранить с помощью ключевого слова DISTINCT, как показано в следующем примере:
Результат выполнения модифицированного кода:
Обратите внимание, что опцию DISTINCT можно использовать только один раз в списке выбора, и она должна предшествовать всем именам столбцов. Поэтому, код в примере ниже ошибочен:
Результатом выполнения этого запроса будет сообщение об ошибке, выданное сервером:
Если список выбора содержит больше, чем один столбец, то предложение DISTINCT выводит все строки с разными комбинациями значений столбцов.
Предложение WHERE может содержать любое число одинаковых или разных логических операций. Следует помнить, что логические операторы имеют разный приоритет выполнения: оператор NOT имеет самый высший приоритет, далее идет оператор AND, а оператор OR имеет самый низший приоритет. Неправильное размещение логических операторов может дать непредвиденные результаты, как это показано в примере ниже:
Результат выполнения этих запросов:
Как можно видеть, эти два кажущиеся одинаковыми запроса SELECT выдают два разных результирующих набора данных. В первой инструкции SELECT система сначала вычисляет оба оператора AND (слева направо), а потом вычисляет оператор OR. Во второй же инструкции SELECT порядок выполнения операторов изменен вследствие использования скобок, операторы в скобках выполняются первыми, в порядке слева направо. Как можно видеть, первая инструкция возвратила одну строку, тогда как вторая не возвратила ни одной.
Наличие логических операторов в предложении WHERE усложняет содержащую его инструкцию SELECT и способствует появлению в ней ошибок. В таких случаях настоятельно рекомендуется применять скобки, даже если они не являются необходимыми. Применение скобок значительно улучшает читаемость инструкции SELECT и уменьшает возможность появления в ней ошибок. Далее приводится первый вариант инструкции SELECT из примера выше, модифицированной в соответствии с этой рекомендацией:
Третий логический оператор NOT изменяет логическое значение, к которому он применяется, на противоположное. Это означает, что отрицание истинного значения (true) дает ложь (false) и наоборот. Отрицание значения NULL также дает NULL. Ниже демонстрируется использование оператора отрицания NOT:
В этом примере происходит выборка табельных номеров и имен сотрудников, не принадлежащих к отделу d2. В данном случае логический оператор NOT можно заменить логическим оператором сравнения <> (не равно).
Операторы IN и BETWEEN
Оператор IN позволяет указать одно или несколько выражений, по которым следует выполнять поиск в запросе. Результатом выражения будет истина (true), если значение соответствующего столбца равно одному из условий, указанных в предикате IN. В примере ниже демонстрируется использование оператора IN:
В этом примере происходит выборка всех столбцов сотрудников, чей табельный номер равен 10102, 28559 или 25348. Результат выполнения этого запроса будет следующим:
Оператор IN равнозначен последовательности условий, соединенных операторами OR. (Число операторов OR на один меньше, чем количество выражений в списке оператора IN.)
Оператор IN можно использовать совместно с логическим оператором NOT, как показано в примере ниже. В данном случае запрос выбирает все строки, не содержащие ни одного из указанных значений в соответствующих столбцах:
Результат выполнения этого запроса:
В отличие от оператора IN, для которого указываются отдельные значения, для оператора BETWEEN указывается диапазон значений, чьи границы определяются нижним и верхним значениями. Использование оператора BETWEEN показано в примере ниже:
В этом примере происходит выборка наименований проектов и бюджетов всех проектов с бюджетом, находящимся в диапазоне от $95 000 и до $120 000 включительно.
Оператор BETWEEN возвращает все значения в указанном диапазоне, включая значения для границ; т.е. приемлемые значения могут быть между значениями указанных границ диапазона или быть равными значениям этих границ.
Оператор BETWEEN логически эквивалентен двум отдельным сравнениям, соединенным логическим оператором AND. Поэтому запрос, приведенный в примере выше, эквивалентен запросу:
Подобно оператору BETWEEN, оператор NOT BETWEEN можно использовать для выборки значений, находящихся за пределами указанного диапазона значений. Оператор BETWEEN также можно применять со значениями, которые имеют символьный или временной тип данных.
В примере ниже показаны две разные формы запроса SELECT, которые дают одинаковые результаты:
В этом примере происходит выборка всех проектов с бюджетом меньшим, чем $99 000 и большим, чем $150 000. Формулировка требования запроса: «Выбрать наименования всех проектов с бюджетом меньшим, чем $99 000 и имена всех проектов с бюджетом большим, чем $150 000» может навести на мысль, что во втором запросе SELECT требуется применить логический оператор AND. Но логический смысл запроса требует применения оператора OR, т.к. использование оператора AND не даст никаких результатов вообще. Это потому, что не может бюджет быть одновременно и меньшим, чем $99 000 и большим, чем $150 000. Но это и является ответом, почему используется оператор OR, а не AND, поскольку мы выбираем все проекты, бюджет которых меньше $99 000 или больше $150 000.
Запросы, связанные со значением NULL
Параметр NULL в инструкции CREATE TABLE указывает, что соответствующий столбец может содержать специальное значение NULL (которое обычно представляет неизвестное или неприменимое значение). Значения NULL отличаются от всех других значений базы данных. Предложение WHERE инструкции SELECT обычно возвращает строки, удовлетворяющие указанным в нем условиям сравнения. Но здесь возникает вопрос, как будут оцениваться в этих сравнениях значения NULL?
Все сравнения со значением NULL возвращают false, даже если им предшествует оператор NOT. Для выборки строк, содержащих значения NULL, в языке Transact-SQL применяется оператор IS NULL. Указание в предложении WHERE строк, содержащих (или не содержащих) значение NULL, имеет следующую общую форму:
Использование оператора IS NULL демонстрируется в примере ниже:
В этом примере происходит выборка табельных номеров служащих и соответствующих номеров проектов для служащих, чья должность неизвестна и которые работают над проектом p2. В следующем примере демонстрируется синтаксически правильное, но логически неправильное использование сравнения с NULL. Причиной ошибки является то обстоятельство, что сравнение любого значения, включая NULL, с NULL возвращает false:
Выполнение этого запроса не возвращает никаких строк. Условие «column IS NOT NULL» эквивалентно условию «NOT (column IS NULL)». Системная функция ISNULL позволяет отображать указанное значение вместо значения NULL:
Результат выполнения этого запроса:
В примере выше для столбца должностей Job в результате запроса используется заголовок ‘task’.
Оператор LIKE
Оператор LIKE используется для сопоставления с образцом, т.е. он сравнивает значения столбца с указанным шаблоном. Столбец может быть любого символьного типа данных или типа дата. Общая форма оператора LIKE выглядит таким образом:
Параметр ‘pattern’ может быть строковой константой, или константой даты, или выражением (включая столбцы таблицы), и должен быть совместимым с типом данных соответствующего столбца. Для указанного столбца сравнение значения строки и шаблона возвращает true, если значение совпадает с выражением шаблона.
Определенные применяемые в шаблоне символы, называющиеся подстановочными символами (wildcard characters), имеют специальное значение. Рассмотрим два из этих символов:
% (знак процента) — обозначает последовательность любых символов любой длины;
_ (символ подчеркивания) — обозначает любой один символ.
Использование подстановочных символов % и _ показано в примере ниже:
В этом примере происходит выборка имен, фамилий и табельных номеров сотрудников, у которых второй буквой имени является буква «а». Результат выполнения этого запроса:
Кроме знака процентов и символа подчеркивания, поддерживает другие специальные символы, применяемые с оператором LIKE. Использование этих символов ([, ] и ^) демонстрируется в примерах ниже:
В этом примере происходит выборка данных сотрудников, чье имя начинается с символа в диапазоне от «В» до «И». Результат выполнения этого запроса:
Как можно видеть по результатам примера, квадратные скобки [] ограничивают диапазон или список символов. Порядок отображения символов диапазона определяется порядком сортировки, указанным при установке системы.
Символ ^ обозначает отрицание диапазона или списка символов. Но такое значение этот символ имеет только тогда, когда находится внутри квадратных скобок, как показано в примере ниже. В данном примере запроса осуществляется выборка имен и фамилий тех сотрудников, чьи имена начинаются с буквы отличной от В-И, П-Я:
В примере ниже демонстрируется использование оператора LIKE совместно с отрицанием NOT:
Здесь выбираются все столбцы сотрудников, чьи имена начинаются на буквы, отличные от букв в диапазоне ‘А-И’.
Любой подстановочный символ (%, _, [, ] или ^), заключенный в квадратные скобки, остается обычным символом и представляет сам себя. Такая же возможность существует при использовании параметра ESCAPE. Поэтому оба варианта применения инструкции SELECT, показанные в примере ниже, эквивалентны:
Результат выполнения этих двух инструкций SELECT будет одинаковым. В этом примере обе инструкции SELECT рассматривают символ подчеркивания в значениях столбца FirstName, как таковой, а не как подстановочный. В первой инструкции SELECT это достигается заключением символа подчеркивания в квадратные скобки. А во второй инструкции SELECT этот же эффект достигается за счет применения символа перехода (escape character), каковым в данном случае является символ восклицательного знака. Символ перехода переопределяет значение символа подчеркивания, делая его из подстановочного символа обычным. (Результат выполнения этих инструкций содержит ноль строк, потому что ни одно имя сотрудника не содержит символов подчеркивания.)
Стандарт SQL поддерживает только подстановочные символы %, _ и оператор ESCAPE. Поэтому если требуется представить подстановочный символ как обычный символ, то вместо квадратных скобок рекомендуется применять оператор ESCAPE.
Источник
Запросы к базе данных (команда select)
Я не ставлю целью углубляться в изучение языка sql,об этом вы можете прочитать в любом руководстве по sql server,mysql в основном поддерживает все основные команды стандарта ansi 92,но команда select заслуживает того,чтобы посвятить ей отдельную главу. Команда select используется для запросов к базе данных с целью извлечения из нее информации.Синтаксис команды следующий:
Как видно из вышеприведенного,вместе с командой select используются ключевые слова,использование которых очень влияет на ответ сервера.Рассмотрим каждое из них.
Пропускает строки,в которых все выбранные поля идентичны,то есть устраняет дублирование данных.
Предложение команды select,которое позволяет устанавливать предикаты,условие которых может быть верным или неверным для любой строки таблицы.Извлекаются только те строки,для которых такое утверждение верно.Например:
Выводит колонки u_id и lname из таблицы publishers для которых значение в столбце city-new york.Это дает возможность сделать запрос более конкретным.
Реляционные операторы.
Реляционный оператор — математический символ который указывает на определенный тип сравнения между двумя значениями. Реляционные операторы которыми располагает mysql :
= Равнo
> Больше
< Меньше
>= Больше или равно
<= Меньше или равно
< > Не равно
Эти операторы имеют стандартные значения для числовых значений.
Предположим что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой(rating) выше 200. Так как 200 — это скалярное значение, как и значение в столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.
Булевы операторы.
Основные Булевы операторы также распознаются в mysql. Выражения Буля — являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы операторы связывают одно или более верных/неверных значений и производят единственное верное или неверное значение. Стандартными операторами Буля распознаваемыми в sql являются:and,or и not.
Предположим вы хотите видеть всех заказчиков в Далласе,которые имеют рейтинг выше 200:
При использовании оператора and,должны быть выполнены оба условия,то есть должны быть выбраны все заказчики из Далласа,рейтинг которых больше 200.
При использовании оператора or,должно выполниться одно из условий.Например:
В данном случае будут выбраны все заказчики из Далласа и все имеющие рейтинг больше 200,даже если они и не из Далласа.
not может использоваться для инвертирования значений Буля.Пример запроса с not:
При таком запросе будут выбраны все заказчики из Далласа и все заказчики,рейтинг которых меньше 200.В этом запросе оператор not применяется только к выражению rating >200.Можно сделать более сложный запрос:
В этом запросе not применен к обеим выражениям в скобках.В данном случае,сервер читает выражения в скобках,определяет, соответствует ли истине равенство city = ‘dallas’ или равенство rating > 200.Если любое условие верно, выражение Буля внутри круглых скобок верно. Однако, если выражение Буля внутри круглых скобок верно,предикат как единое целое неверен, потому что not преобразует верно в неверно и наоборот.То есть,будут выбраны все заказчики не находящиеся в Далласе и рейтинг которых меньше 200.
in.
Оператор in определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено.Например,запрос
может быть переписан более просто:
in определяет набор значений с помощью имен членов набора заключенных в круглые скобки и отделенных запятыми.Затем он проверяет различные значения указанного,пытаясь найти совпадение со значениями из набора. Если это случается, то предикат верен. Когда набор содержит значения номеров а не символов, одиночные кавычки опускаются.
Оператор between похож на оператор in. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает in, between определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным. Вы должны ввести ключевое слово between с начальным значением, ключевое and и конечное значение. В отличие от in, between чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку.Например:
like применим только к полям типа char или varchar, с которыми он используется чтобы находить подстроки. Т.е. он ищет поле символа чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки.В качестве условия он использует групповые символы(wildkards) — специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь. Имеются два типа групповых символов используемых с like:
символ подчеркивания ( _ ) замещает любой одиночный символ.
знак ‘%’,замещающий любое количество символов.
Если мы зададим следующие условия:
то будут выбраны все заказчики,чьи имена начинаются на j:john,jerry,james и т.д.
Агрегатная функция,производит подсчет значений в столбце или числа строк в таблице.При работе со столбцом использует distinct в качестве аргумента:
При подсчете строк имеет синтаксис:
Предложение group by позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении select. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав max () из таблицы для каждого значения поля. group by позволит Вам поместить их все в одну команду:
having определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение where делает это для индивидуальных строк.Например:
having действует сходно с where,но с where нельзя использовать агрегатные функции.
Эта команда упорядочивает вывод запроса согласно значениям в том или ином количестве выбранных столбцов. Многочисленные столбцы упорядочиваются один внутри другого,также как с group by.
Используется в подзапросах.
Он берет подзапрос как аргумент и оценивает его как верный если тот производит любой вывод или как неверный если тот не делает этого.Этим он отличается от других операторов предиката, в которых он не может быть неизвестным. Например, мы можем решить, извлекать ли нам некоторые данные из таблицы Заказчиков если, и только если, один или более заказчиков в этой таблице находятся в san jose.
union отличается от подзапросов тем что в нем ни один из двух ( или больше ) запросов не управляются другим запросом. Все запросы выполняются независимо друг от друга, а уже вывод их — объединяется.Например:
Предложение union объединяет вывод двух или более sql запросов в единый набор строк и столбцов.
desc-descedent,вывод данных в обратном порядке(по алфавиту и численным значениям).По умолчанию используется asc.
Ну вот вкратце и все.mysql поддерживает почти все основные команды sql server,так что более подробно о команде select вы можете прочитать в любом учебнике по языку sql.
Источник